多音字推理优化

[KamioRinn]

新增内容：

1. 使用g2pw进行多音字推理。g2pW
2. 修改自：
   PaddleSpeech的g2pw实现PaddleSpeech
   “和”字拼音转成了han4 GitYCC/g2pW#17 (comment)
   pypinyin的g2pw实现pypinyin-g2pW

注意事项：

1. 若g2pw推理出现问题，可使用环境变量is_g2pw=False切换回pypinyin
2. g2pw模型使用PaddleSpeech针对普通话优化版G2PWModel，非台湾话原版。支持自动下载模型到pretrained models
3. 需安装OpenCC包
4. 之前多音字训练歪了的模型可能需要重新训练纠正，否则在推理时可能偶发念错

[RVC-Boss]

备忘：
pip install opencc(默认1.1.7)
ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.29' not found (required by /root/miniconda3/envs/py39webui/lib/python3.9/site-packages/opencc/clib/opencc_clib.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)
pip install opencc==1.1.1不会报错（1.1.7的上一个版本）

[RVC-Boss]

File /data/docker/liujing04/gpt-vits/mq-vits-s1bert_no_bert_dpo_new_text/text/g2pw/onnx_api.py:86, in G2PWOnnxConverter.init(self, model_dir, style, model_source, enable_non_tradional_chinese)
84 sess_options.execution_mode = onnxruntime.ExecutionMode.ORT_SEQUENTIAL
85 sess_options.intra_op_num_threads = 2
---> 86 self.session_g2pW = onnxruntime.InferenceSession(
87 os.path.join(uncompress_path, 'g2pW.onnx'),
88 # sess_options=sess_options, providers=['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'])
89 sess_options=sess_options)
90 self.config = load_config(
91 config_path=os.path.join(uncompress_path, 'config.py'),
92 use_default=True)
94 self.model_source = model_source if model_source else self.config.model_source

File ~/miniconda3/envs/py39webui/lib/python3.9/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py:360, in InferenceSession.init(self, path_or_bytes, sess_options, providers, provider_options, **kwargs)
357 disabled_optimizers = kwargs["disabled_optimizers"] if "disabled_optimizers" in kwargs else None
359 try:
--> 360 self._create_inference_session(providers, provider_options, disabled_optimizers)
361 except ValueError:
362 if self._enable_fallback:

File ~/miniconda3/envs/py39webui/lib/python3.9/site-packages/onnxruntime/capi/onnxruntime_inference_collection.py:388, in InferenceSession._create_inference_session(self, providers, provider_options, disabled_optimizers)
386 if providers == [] and len(available_providers) > 1:
387 self.disable_fallback()
--> 388 raise ValueError(
389 "This ORT build has {} enabled. ".format(available_providers)
390 + "Since ORT 1.9, you are required to explicitly set "
391 + "the providers parameter when instantiating InferenceSession. For example, "
392 "onnxruntime.InferenceSession(..., providers={}, ...)".format(available_providers)
393 )
395 session_options = self._sess_options if self._sess_options else C.get_default_session_options()
396 if self._model_path:

ValueError: This ORT build has ['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'] enabled. Since ORT 1.9, you are required to explicitly set the providers parameter when instantiating InferenceSession. For example, onnxruntime.InferenceSession(..., providers=['TensorrtExecutionProvider', 'CUDAExecutionProvider', 'CPUExecutionProvider'], ...)

[RVC-Boss]

需要手工指定可用的onnx providers

[KamioRinn]

需要手工指定可用的onnx providers

self.session_g2pW = onnxruntime.InferenceSession(
os.path.join(uncompress_path, 'g2pW.onnx'),
sess_options=sess_options,providers=['CPUExecutionProvider'])
这样修改能否运行？
我的onnxruntime是1.16.3，并没有提示要指定，但我安装的是普通的onnxruntime，不是onnxruntime-gpu。

[dalan2014]

试了一下，感觉目前效果还是比pypinyin差了一些，还hai老是认成huan，中zhong1老是变成zhong4，着zhe老是变成zhuo

[KamioRinn]

试了一下，感觉目前效果还是比pypinyin差了一些，还hai老是认成huan，中zhong1老是变成zhong4，着zhe老是变成zhuo

有无具体例子？

[dalan2014]

有无具体例子？

g2pw_VS_pypinyin_example.zip

[KamioRinn]

0309更新：
1、重构g2pw推理逻辑为整句输入推理，更好的根据上下文来推理多音字结果。
2、添加果脯: ['guo3', 'fu3']、肉脯: ['rou4', 'fu3']正确发音。

@dalan2014 @XXXXRT666 感谢两位大佬帮忙测试，麻烦大佬们再测测重构后的效果

[KamioRinn]

0313更新：
1、修复g2pw儿化发一声的问题
2、从字典拉取更多的多音词组消歧

[baicai-1145]

实验记录

目的

• 评估g2pw读对多音字的概率

设置

• 实验将在0217、0217-add-g2pw这两个版本中
• 为排除复读和吞字的干扰，使用底膜推理。使用相同的参考文本、参考音频、合成文本、推理设置，在上述两个版本之间做测试。
• 每组实验均采用相同的推理参数：中文，凑50字一切，top_k=5, top_p=1, temperature=1
• 由于无法确定样本生成的随机性，每个实验抽取5个样本作人耳主观评估。
• 注意：v0217（版本） 中，”按标点切“存在报错问题，故均改为”凑50字一切“。V0217-add-g2pw：https://github.com/KamioRinn/GPT-SoVITS/tree/add-g2pw

测试用例

• 参考音频：见附录
• 参考文本：既然罗莎莉亚说足迹上有元素力，用元素视野应该能很清楚地看到吧。
• 合成文本：
• 1.茄：我不喜欢抽雪茄(jiā)烟，但我喜欢吃番茄(qié)。
• 2.刨：我刨(bào推刮)平木头，再去刨(páo挖掘)花生。
• 3.弹：这种弹(dàn)弓，弹(tán)力很强。
• 4.颤：听到这个噩耗，小刘颤(zhàn)栗，小陈颤(chàn)抖。
• 5.扒：他扒(bā)下皮鞋，就去追扒(pá)手。
• 6.散：我收集的材料散(sàn)失了，散(sǎn)文没法写了。
• 7.数：两岁能数(shǔ)数(shù)的小孩，已数(shuò)见不鲜了。
• 8.参：人参(shēn)苗长得参(cēn)差不齐，还让人参(cān)观吗。
• 9.会：今天召开的会(kuài)计工作会(huì)议一会(huì)儿就要结束了。
• 10.簸：他用簸(bò)箕簸(bǒ)米。
• 11.吓：敌人的恐吓(hè)，吓(xià)不倒他。
• 12.胖：肥胖(pàng)并不都是因为心宽体胖(pán)，而是缺少锻炼。
• 13.耙：你用梨耙(bà)耙(bà)地，我用钉耙(pá)耙(pá)草。
• 14.伺：边伺(cì)候他，边窥伺(sì)动静。
• 15.好：好(hào)逸恶劳、好(hào)为人师的做法，都不好(hǎo)。
• 16.咳：咳(haī)!你怎么又咳(ké)起来了?
• 17.处：办事处(chù)正在处(chǔ)理这个问题。
• 18.囤：大囤(dùn)、小囤(dùn)，都囤(tún)满了粮食。
• 19.缝：这台缝(féng)纫机的台板，有裂缝(fèng)。
• 20.澄：澄(dèng)清混水易，澄(chéng)清问题难。
• 21.扇：他拿着扇(shàn)子，却扇(shān)不来风。
• 22.得：你得(děi)把心得(dé)体会写得(de)具体些。
• 23.屏：他屏(bǐng)气凝神，躲在屏(píng)风后。
• 24.几：这几(jǐ)张茶几(jī)，几(jī)乎都要散架了。
• 25.卷：考卷(juàn)被风卷(juǎn)起，飘落到了地上。
• 26.乐：音乐(yuè)老师姓乐(yuè)，他乐(lè)于助人。
• 27.了：他了(liào)望半天，对地形早已了(liǎo)如指掌了(le)。
• 28.吭：小李一声不吭(kēng)，小王却引吭(háng)高歌。
• 29.粘：胶水不粘(nián)了，书页粘(zhān)不紧。
• 30.畜：畜(xù)牧场里牲畜(chù)多。
• 31.称：称(chèng同“秤”)杆的名称(chēng)、实物要相称(chèn)。
• 32.弄：别在弄(lòng)堂里玩弄(nòng)小鸟。
• 33.俩：他兄弟俩(liǎ)耍猴的伎俩(liǎng)不过如此。
• 34.露：小杨刚一露(lòu)头，就暴露(lù)了目标。
• 35.重：老师很重(zhòng)视这个问题，请重(chóng)说一遍。
• 36.率：他办事从不草率(shuài)，效率(lǜ)一向很高。
• 37.空：有空(kòng)闲就好好读书，尽量少说空(kōng)话。
• 38.泊：小船漂泊(bó)在湖泊(pō)里。
• 39.朝：我朝(zhāo)气蓬勃地朝(cháo)前走。
• 40.膀：别看他膀(bǎng)阔腰圆，也许是膀(páng)胱炎使他膀(pāng)肿的吧?
• 41.校：上校(xiào)到校(jiào)场找人校(jiào)对材料。
• 42.强：小强(qiáng)很倔强(jiàng)，做事别勉强(qiǎng)他。
• 43.塞：(sài)外并不闭塞(sè)，塞(sāi)子塞(sāi)不住漏洞。
• 44.辟：随意诬陷人，搞封建复辟(bì)可不行，得辟(pì)谣。
• 45.倒：瓶子倒(dǎo)了，水倒(dào)了出来。
• 46.单：单(shàn，姓)老师说，单(chán匈奴首领)于只会骑马，不会骑单(dān)车。
• 47.折：这两批货物都打折(zhé)出售，严重折(shé)本，他再也经不起这样折(zhē)。
• 48.喝：武松大喝(hè)一声：“快拿酒来!我要喝(hē)十二碗。”博得众食客一阵喝(hè)彩。
• 49.着：你这着(zhāo名词)真绝，让他干着(zháo动词)急，又无法着(zhuó)手应付，心里老是悬着(zhe)。
• 50.蕃：吐蕃(bō藏族的前身)族在青藏高原生活、蕃(fán茂盛、繁多)衍了几千年。
• 51.量：有闲心思量(liáng)她，没度量(liàng)宽容她。野外测量(liáng)要量(liàng)力而行。
• 52.沓：他把纷至沓(tà)来的想法及时写在一沓(dá)纸上，从不见他有疲沓(ta)之色。
• 53.烊：商店晚上也要开门，打烊(yàng晚上关门)过早不好，糖烊(yáng溶化)了都卖不动了。
• 54.载：据史书记载(zǎi)，王昭君多才多艺，每逢三年五载(zǎi)汉匈首脑聚会，她都要载(zài)歌载(zài)舞。
• 55.曝：陈涛参加体育锻炼缺乏毅力、一曝(pù)十寒的事情，在校会上被曝(bào)光，他感到十分羞愧。
• 56.宁：尽管他生活一直没宁(níng)静过，但他宁(nìng)死不屈，也不息事宁(níng)人。
• 57.和：天气暖和(huo)，小和(hé)在家和(huó动词)泥抹墙;他讲原则性，是非面前，从不和(huò)稀泥，也不随声附和(hè动词)别人，更不会在麻将桌上高喊：“我和(hú)了。”
• 58.省：某副省(shěng)长如能早些省(xǐng)悟，就不致于丢官弃职、气得不省(xǐng)人事了。
• 59.拗：这首诗写得太拗(ào)口了，但他执拗(niù)不改，气得我把笔杆都拗(ǎo)断了。
• 60.度：度(dù姓)老师宽宏大度(dù名词)，一向度(duó动词)德量力，从不以己度(duó动词)人。
• 61.哄：他那像哄(hǒng)小孩似的话，引得人们哄(hōng)堂大笑，大家听了一哄(hòng)而散。
• 62.丧：他穿着丧(sāng)服，为丧(sāng)葬费发愁，神情沮丧(sàng)、垂头丧(sàng)气。
• 63.差：他每次出差(chāi)差(chà)不多都要出点差(chā)错。
• 64.扎：鱼拼命挣扎(zhá)，鱼刺扎(zhā)破了手，他随意包扎(zā)一下。
• 65.埋：他自己懒散，却总是埋(mán)怨别人埋(mái)头工作。
• 66.盛：盛(shèng)老师盛(shèng)情邀我去她家做客，并帮我盛(chéng)饭。
• 67.伧：这个人衣着寒伧(chen)，语言伧(cāng)俗。
• 68.创：勇于创(chuàng)造的人，难免会遭受创(chuāng)伤。
• 69.伯：我是她的.大伯(bó)，不是她的大伯(bǎi)子。
• 70.疟：发疟(yāo)子就是患了疟(nǜe)疾。
• 71.看：看(kān)守大门的保安，也很喜欢看(kàn)小说。
• 72.行：银行(háng)发行(xíng)股票，报纸刊登行(háng)情。
• 73.艾：他在耆艾(ài)之年得了艾(ài)滋病，整天自怨自艾(yì)。
• 74.把：你把(bǎ)水缸把(bà)摔坏了，以后使用没把(bǎ)柄了。
• 75.传：《鸿门宴》是汉代传(zhuàn)记，而不是唐代传(chuán)奇。
• 76.荷：荷(hé)花旁边，站着一位荷(hè)枪实弹的战士。
• 77.涨：我说她涨(zhǎng)了工资，她就涨(zhàng)红着脸，摇头否认。
• 78.奇：数学中奇(jī)数，是最奇(qí)妙的。
• 79.炮：能用打红的炮(pào)筒，炮(bāo)羊肉和炮(páo)制药材吗?
• 80.给：请把这封信交给(gěi)团长，告诉他，前线的供给(jǐ)一定要有保障。
• 81.冠：他得了冠(guàn)军后，就有点冠(guān)冕堂皇了。
• 82.干：穿着干(gān)净的衣服，干(gàn)脏活，真有点不协调。
• 83.巷：矿下的巷(hàng)道，与北京四合院的小巷(xiàng)有点相似。
• 84.薄：薄(bò)荷油味不薄(báo)，很受欢迎，但要薄(bó)利多销。
• 85.恶：这条恶(è)狗，真可恶(wù)，满身臭味，让人闻了就恶(ě)心。
• 86.便：局长大腹便便(pián)，行动不便(biàn)。
• 87.宿：小明在宿(sù)舍说了一宿(xiǚ)有关星宿(xiǜ)的常识。
• 88.号：受了批评，那几名小号(hào)手都号(háo)啕大哭起来。
• 89.藏：西藏(zàng)的布达拉宫，是收藏(cáng)大藏(zàng)经的宝藏(zàng)。
• 90.轧：轧(zhá)钢车间的工人很团结，没有相互倾轧(yà)的现象。
• 91.卡：这辆藏匿毒品的卡(kǎ)车，在过关卡(qiǎ)时被截住了。
• 92.调：出现矛盾要先调(diào)查，然后调(tiáo)解。
• 93.模：这两件瓷器，模(mú)样很相似，像是由一个模(mó)型做出来的。
• 94.没：驾车违章，证件被交警没(mò)收了，他仍像没(méi)事一样。
• 95.舍：我真舍(shě)不得离开住了这么多年的宿舍(shè)。
• 96.殷：老林家境殷(yīn)实，那清一色殷(yān)红的实木家具，令人赞叹不已。
• 97.还：下课后，我还(hái)要去图书馆还(huán)书。
• 98.系：你得系(jì)上红领巾，去学校联系(xì)少先队员，来参加活动。
• 99.假：假(jiǎ)如儿童节，学校不放假(jià)，我们怎么办?
• 100.降：我们有办法，使从空中降(jiàng)落的敌人投降(xiáng)。

结果

• 括号中✓代表读对×代表读错
• 注意，有限次数的频率只能大致描述情况，并不代表概率。
0217-add-g2pw版
• 1.茄：我不喜欢抽雪茄(✓)烟，但我喜欢吃番茄(✓)。
• 2.刨：我刨(×)推刮平木头，再去刨(✓)挖掘花生。
• 3.弹：这种弹(×)弓，弹(✓)力很强。
• 4.颤：听到这个噩耗，小刘颤(✓)栗，小陈颤(✓)抖。
• 5.扒：他扒(×)下皮鞋，就去追扒(✓)手。
• 6.散：我收集的材料散(✓)失了，散(×)文没法写了。
• 7.数：两岁能数(×)数(✓)的小孩，已数(×)见不鲜了。
• 8.参：人参(✓)苗长得参(✓)差不齐，还让人参(✓)观吗。
• 9.会：今天召开的会(✓)计工作会(✓)议一会(✓)儿就要结束了。
• 10.簸：他用簸(✓)箕簸(✓)米。
• 11.吓：敌人的恐吓(✓)，吓(✓)不倒他。
• 12.胖：肥胖(✓)并不都是因为心宽体胖(✓)，而是缺少锻炼。
• 13.耙：你用梨耙(×)耙(✓)地，我用钉耙(✓)耙(✓)草。
• 14.伺：边伺(✓)候他，边窥伺(✓)动静。
• 15.好：好(✓)逸恶劳、好(✓)为人师的做法，都不好(✓)。
• 16.咳：咳(×)!你怎么又咳(✓)起来了?
• 17.处：办事处(✓)正在处(✓)理这个问题。
• 18.囤：大囤(×)、小囤(×)，都囤(✓)满了粮食。
• 19.缝：这台缝(✓)纫机的台板，有裂缝(✓)。
• 20.澄：澄(×)清混水易，澄(✓)清问题难。
• 21.扇：他拿着扇(✓)子，却扇(×)不来风。
• 22.得：你得(✓)把心得(✓)体会写得(✓)具体些。
• 23.屏：他屏(✓)气凝神，躲在屏(✓)风后。
• 24.几：这几(✓)张茶几(✓)，几(✓)乎都要散架了。
• 25.卷：考卷(✓)被风卷(✓)起，飘落到了地上。
• 26.乐：音乐(✓)老师姓乐(✓)，他乐(✓)于助人。
• 27.了：他了(✓)望半天，对地形早已了(✓)如指掌了(✓)。
• 28.吭：小李一声不吭(✓)，小王却引吭(✓)高歌。
• 29.粘：胶水不粘(✓)了，书页粘(×)不紧。
• 30.畜：畜(✓)牧场里牲畜(✓)多。
• 31.称：称(✓同“秤”)杆的名称(✓)、实物要相称(✓)。
• 32.弄：别在弄(×)堂里玩弄(✓)小鸟。
• 33.俩：他兄弟俩(✓)耍猴的伎俩(✓)不过如此。
• 34.露：小杨刚一露(✓)头，就暴露(✓)了目标。
• 35.重：老师很重(✓)视这个问题，请重(✓)说一遍。
• 36.率：他办事从不草率(✓)，效率(✓)一向很高。
• 37.空：有空(✓)闲就好好读书，尽量少说空(✓)话。
• 38.泊：小船漂泊(✓)在湖泊(✓)里。
• 39.朝：我朝(✓)气蓬勃地朝(✓)前走。
• 40.膀：别看他膀(✓)阔腰圆，也许是膀(✓)胱炎使他膀(×)肿的吧?
• 41.校：上校(✓)到校(×)场找人校(×)对材料。
• 42.强：小强(✓)很倔强(✓)，做事别勉强(✓)他。
• 43.塞：(×)外并不闭塞(×)，塞(✓)子塞(✓)不住漏洞。
• 44.辟：随意诬陷人，搞封建复辟(✓)可不行，得辟(✓)谣。
• 45.倒：瓶子倒(✓)了，水倒(✓)了出来。
• 46.单：单(×，姓)老师说，单(✓匈奴首领)于只会骑马，不会骑单(✓)车。
• 47.折：这两批货物都打折(✓)出售，严重折(✓)本，他再也经不起这样折(✓)。
• 48.喝：武松大喝(✓)一声：“快拿酒来!我要喝(✓)十二碗。”博得众食客一阵喝(✓)彩。
• 49.着：你这着(×名词)真绝，让他干着(×动词)急，又无法着(✓)手应付，心里老是悬着(✓)。
• 50.蕃：吐蕃(✓藏族的前身)族在青藏高原生活、蕃(✓茂盛、繁多)衍了几千年。
• 51.量：有闲心思量(✓)她，没度量(✓)宽容她。野外测量(✓)要量(✓)力而行。
• 52.沓：他把纷至沓(✓)来的想法及时写在一沓(✓)纸上，从不见他有疲沓(✓)之色。
• 53.烊：商店晚上也要开门，打烊(✓晚上关门)过早不好，糖烊(✓溶化)了都卖不动了。
• 54.载：据史书记载(✓)，王昭君多才多艺，每逢三年五载(✓)汉匈首脑聚会，她都要载(✓)歌载(✓)舞。
• 55.曝：陈涛参加体育锻炼缺乏毅力、一曝(✓)十寒的事情，在校会上被曝(✓)光，他感到十分羞愧。
• 56.宁：尽管他生活一直没宁(✓)静过，但他宁(✓)死不屈，也不息事宁(✓)人。
• 57.和：天气暖和(✓)，小和(✓)在家和(✓动词)泥抹墙;他讲原则性，是非面前，从不和(✓)稀泥，也不随声附和(✓动词)别人，更不会在麻将桌上高喊：“我和(✓)了。”
• 58.省：某副省(✓)长如能早些省(✓)悟，就不致于丢官弃职、气得不省(✓)人事了。
• 59.拗：这首诗写得太拗(✓)口了，但他执拗(✓)不改，气得我把笔杆都拗(✓)断了。
• 60.度：度(✓姓)老师宽宏大度(✓名词)，一向度(×动词)德量力，从不以己度(×动词)人。
• 61.哄：他那像哄(✓)小孩似的话，引得人们哄(✓)堂大笑，大家听了一哄(✓)而散。
• 62.丧：他穿着丧(✓)服，为丧(✓)葬费发愁，神情沮丧(✓)、垂头丧(✓)气。
• 63.差：他每次出差(✓)差(✓)不多都要出点差(✓)错。
• 64.扎：鱼拼命挣扎(✓)，鱼刺扎(✓)破了手，他随意包扎(✓)一下。
• 65.埋：他自己懒散，却总是埋(×)怨别人埋(✓)头工作。
• 66.盛：盛(✓)老师盛(✓)情邀我去她家做客，并帮我盛()饭。
• 67.伧：这个人衣着寒伧(✓)，语言伧(✓)俗。
• 68.创：勇于创(✓)造的人，难免会遭受创(✓)伤。
• 69.伯：我是她的.大伯(✓)，不是她的大伯(✓)子。
• 70.疟：发疟(✓)子就是患了疟(✓)疾。
• 71.看：看(✓)守大门的保安，也很喜欢看(✓)小说。
• 72.行：银行(✓)发行(✓)股票，报纸刊登行(✓)情。
• 73.艾：他在耆艾(✓)之年得了艾(✓)滋病，整天自怨自艾(✓)。
• 74.把：你把(✓)水缸把(✓)摔坏了，以后使用没把(✓)柄了。
• 75.传：《鸿门宴》是汉代传(✓)记，而不是唐代传(✓)奇。
• 76.荷：荷(✓)花旁边，站着一位荷(✓)枪实弹的战士。
• 77.涨：我说她涨(✓)了工资，她就涨(✓)红着脸，摇头否认。
• 78.奇：数学中奇(✓)数，是最奇(✓)妙的。
• 79.炮：能用打红的炮(✓)筒，炮()羊肉和炮(✓)制药材吗?
• 80.给：请把这封信交给(✓)团长，告诉他，前线的供给(✓)一定要有保障。
• 81.冠：他得了冠(✓)军后，就有点冠(✓)冕堂皇了。
• 82.干：穿着干(✓)净的衣服，干(✓)脏活，真有点不协调。
• 83.巷：矿下的巷(✓)道，与北京四合院的小巷(✓)有点相似。
• 84.薄：薄(✓)荷油味不薄(×)，很受欢迎，但要薄(✓)利多销。
• 85.恶：这条恶(✓)狗，真可恶(✓)，满身臭味，让人闻了就恶(✓)心。
• 86.便：局长大腹便便(✓)，行动不便(✓)。
• 87.宿：小明在宿(✓)舍说了一宿(✓)有关星宿(✓)的常识。
• 88.号：受了批评，那几名小号(✓)手都号(✓)啕大哭起来。
• 89.藏：西藏(✓)的布达拉宫，是收藏(✓)大藏(✓)经的宝藏(✓)。
• 90.轧：轧(✓)钢车间的工人很团结，没有相互倾轧(✓)的现象。
• 91.卡：这辆藏匿毒品的卡(✓)车，在过关卡(✓)时被截住了。
• 92.调：出现矛盾要先调(✓)查，然后调(✓)解。
• 93.模：这两件瓷器，模(×)样很相似，像是由一个模(✓)型做出来的。
• 94.没：驾车违章，证件被交警没(×)收了，他仍像没(✓)事一样。
• 95.舍：我真舍(✓)不得离开住了这么多年的宿舍(✓)。
• 96.殷：老林家境殷(✓)实，那清一色殷(✓)红的实木家具，令人赞叹不已。
• 97.还：下课后，我还(✓)要去图书馆还(✓)书。
• 98.系：你得系(✓)上红领巾，去学校联系(✓)少先队员，来参加活动。
• 99.假：假(✓)如儿童节，学校不放假(✓)，我们怎么办?
• 100.降：我们有办法，使从空中降(✓)落的敌人投降(✓)。

0217版
• 1.茄：我不喜欢抽雪茄(✓)烟，但我喜欢吃番茄(✓)。
• 2.刨：我刨(×)推刮平木头，再去刨(✓)挖掘花生。
• 3.弹：这种弹(×)弓，弹(✓)力很强。
• 4.颤：听到这个噩耗，小刘颤(✓)栗，小陈颤(✓)抖。
• 5.扒：他扒(×)下皮鞋，就去追扒(✓)手。
• 6.散：我收集的材料散(✓)失了，散(×)文没法写了。
• 7.数：两岁能数(×)数(✓)的小孩，已数(×)见不鲜了。
• 8.参：人参(✓)苗长得参(✓)差不齐，还让人参(✓)观吗。
• 9.会：今天召开的会(✓)计工作会(✓)议一会(✓)儿就要结束了。
• 10.簸：他用簸(✓)箕簸(✓)米。
• 11.吓：敌人的恐吓(✓)，吓(✓)不倒他。
• 12.胖：肥胖(✓)并不都是因为心宽体胖(✓)，而是缺少锻炼。
• 13.耙：你用梨耙(✓)耙(✓)地，我用钉耙(✓)耙(✓)草。
• 14.伺：边伺(✓)候他，边窥伺(✓)动静。
• 15.好：好(✓)逸恶劳、好(✓)为人师的做法，都不好(✓)。
• 16.咳：咳(×)!你怎么又咳(✓)起来了?
• 17.处：办事处(✓)正在处(✓)理这个问题。
• 18.囤：大囤(✓)、小囤(✓)，都囤(×)满了粮食。
• 19.缝：这台缝(✓)纫机的台板，有裂缝(✓)。
• 20.澄：澄(×)清混水易，澄(✓)清问题难。
• 21.扇：他拿着扇(✓)子，却扇(×)不来风。
• 22.得：你得(✓)把心得(✓)体会写得(✓)具体些。
• 23.屏：他屏(✓)气凝神，躲在屏(✓)风后。
• 24.几：这几(✓)张茶几(✓)，几(✓)乎都要散架了。
• 25.卷：考卷(✓)被风卷(✓)起，飘落到了地上。
• 26.乐：音乐(✓)老师姓乐(✓)，他乐(✓)于助人。
• 27.了：他了(×)望半天，对地形早已了(✓)如指掌了(✓)。
• 28.吭：小李一声不吭(✓)，小王却引吭(✓)高歌。
• 29.粘：胶水不粘(×)了，书页粘(×)不紧。
• 30.畜：畜(✓)牧场里牲畜(✓)多。
• 31.称：称(✓同“秤”)杆的名称(✓)、实物要相称(✓)。
• 32.弄：别在弄(×)堂里玩弄(✓)小鸟。
• 33.俩：他兄弟俩(✓)耍猴的伎俩(✓)不过如此。
• 34.露：小杨刚一露(✓)头，就暴露(✓)了目标。
• 35.重：老师很重(✓)视这个问题，请重(✓)说一遍。
• 36.率：他办事从不草率(✓)，效率(✓)一向很高。
• 37.空：有空(✓)闲就好好读书，尽量少说空(×)话。
• 38.泊：小船漂泊(✓)在湖泊(✓)里。
• 39.朝：我朝(✓)气蓬勃地朝(✓)前走。
• 40.膀：别看他膀(✓)阔腰圆，也许是膀(✓)胱炎使他膀(×)肿的吧?
• 41.校：上校(✓)到校(×)场找人校(×)对材料。
• 42.强：小强(✓)很倔强(✓)，做事别勉强(✓)他。
• 43.塞：(×)外并不闭塞(×)，塞(✓)子塞(✓)不住漏洞。
• 44.辟：随意诬陷人，搞封建复辟(✓)可不行，得辟(✓)谣。
• 45.倒：瓶子倒(✓)了，水倒(×)了出来。
• 46.单：单(×，姓)老师说，单(×匈奴首领)于只会骑马，不会骑单(✓)车。
• 47.折：这两批货物都打折(✓)出售，严重折(×)本，他再也经不起这样折(✓)。
• 48.喝：武松大喝(✓)一声：“快拿酒来!我要喝(✓)十二碗。”博得众食客一阵喝(✓)彩。
• 49.着：你这着(×名词)真绝，让他干着(×动词)急，又无法着(✓)手应付，心里老是悬着(✓)。
• 50.蕃：吐蕃(✓藏族的前身)族在青藏高原生活、蕃(✓茂盛、繁多)衍了几千年。
• 51.量：有闲心思量(✓)她，没度量(✓)宽容她。野外测量(✓)要量(✓)力而行。
• 52.沓：他把纷至沓(✓)来的想法及时写在一沓(✓)纸上，从不见他有疲沓(✓)之色。
• 53.烊：商店晚上也要开门，打烊(✓晚上关门)过早不好，糖烊(✓溶化)了都卖不动了。
• 54.载：据史书记载(✓)，王昭君多才多艺，每逢三年五载(✓)汉匈首脑聚会，她都要载(✓)歌载(✓)舞。
• 55.曝：陈涛参加体育锻炼缺乏毅力、一曝(✓)十寒的事情，在校会上被曝(✓)光，他感到十分羞愧。
• 56.宁：尽管他生活一直没宁(✓)静过，但他宁(✓)死不屈，也不息事宁(✓)人。
• 57.和：天气暖和(✓)，小和(✓)在家和(×动词)泥抹墙;他讲原则性，是非面前，从不和(✓)稀泥，也不随声附和(✓动词)别人，更不会在麻将桌上高喊：“我和(×)了。”
• 58.省：某副省(✓)长如能早些省(✓)悟，就不致于丢官弃职、气得不省(✓)人事了。
• 59.拗：这首诗写得太拗(✓)口了，但他执拗(✓)不改，气得我把笔杆都拗(✓)断了。
• 60.度：度(✓姓)老师宽宏大度(✓名词)，一向度(×动词)德量力，从不以己度(×动词)人。
• 61.哄：他那像哄(✓)小孩似的话，引得人们哄(✓)堂大笑，大家听了一哄(×)而散。
• 62.丧：他穿着丧(×)服，为丧(✓)葬费发愁，神情沮丧(✓)、垂头丧(✓)气。
• 63.差：他每次出差(✓)差(✓)不多都要出点差(✓)错。
• 64.扎：鱼拼命挣扎(✓)，鱼刺扎(×)破了手，他随意包扎(✓)一下。
• 65.埋：他自己懒散，却总是埋(×)怨别人埋(✓)头工作。
• 66.盛：盛(✓)老师盛(✓)情邀我去她家做客，并帮我盛()饭。
• 67.伧：这个人衣着寒伧(✓)，语言伧(✓)俗。
• 68.创：勇于创(✓)造的人，难免会遭受创(✓)伤。
• 69.伯：我是她的.大伯(✓)，不是她的大伯(✓)子。
• 70.疟：发疟(✓)子就是患了疟(✓)疾。
• 71.看：看(✓)守大门的保安，也很喜欢看(✓)小说。
• 72.行：银行(✓)发行(✓)股票，报纸刊登行(✓)情。
• 73.艾：他在耆艾(✓)之年得了艾(✓)滋病，整天自怨自艾(✓)。
• 74.把：你把(✓)水缸把(✓)摔坏了，以后使用没把(✓)柄了。
• 75.传：《鸿门宴》是汉代传(✓)记，而不是唐代传(✓)奇。
• 76.荷：荷(✓)花旁边，站着一位荷(✓)枪实弹的战士。
• 77.涨：我说她涨(✓)了工资，她就涨(×)红着脸，摇头否认。
• 78.奇：数学中奇(✓)数，是最奇(✓)妙的。
• 79.炮：能用打红的炮(✓)筒，炮()羊肉和炮(✓)制药材吗?
• 80.给：请把这封信交给(✓)团长，告诉他，前线的供给(✓)一定要有保障。
• 81.冠：他得了冠(✓)军后，就有点冠(✓)冕堂皇了。
• 82.干：穿着干(✓)净的衣服，干(✓)脏活，真有点不协调。
• 83.巷：矿下的巷(✓)道，与北京四合院的小巷(✓)有点相似。
• 84.薄：薄(✓)荷油味不薄(✓)，很受欢迎，但要薄(✓)利多销。
• 85.恶：这条恶(✓)狗，真可恶(✓)，满身臭味，让人闻了就恶(✓)心。
• 86.便：局长大腹便便(✓)，行动不便(✓)。
• 87.宿：小明在宿(✓)舍说了一宿(✓)有关星宿(✓)的常识。
• 88.号：受了批评，那几名小号(✓)手都号(✓)啕大哭起来。
• 89.藏：西藏(✓)的布达拉宫，是收藏(✓)大藏(✓)经的宝藏(✓)。
• 90.轧：轧(✓)钢车间的工人很团结，没有相互倾轧(✓)的现象。
• 91.卡：这辆藏匿毒品的卡(✓)车，在过关卡(✓)时被截住了。
• 92.调：出现矛盾要先调(✓)查，然后调(✓)解。
• 93.模：这两件瓷器，模(×)样很相似，像是由一个模(✓)型做出来的。
• 94.没：驾车违章，证件被交警没(×)收了，他仍像没(✓)事一样。
• 95.舍：我真舍(✓)不得离开住了这么多年的宿舍(✓)。
• 96.殷：老林家境殷(✓)实，那清一色殷(✓)红的实木家具，令人赞叹不已。
• 97.还：下课后，我还(✓)要去图书馆还(✓)书。
• 98.系：你得系(×)上红领巾，去学校联系(✓)少先队员，来参加活动。
• 99.假：假(✓)如儿童节，学校不放假(✓)，我们怎么办?
• 100.降：我们有办法，使从空中降(✓)落的敌人投降(✓)。
版本 0217 0217-add-g2pw
准确率 70% 78%
• 懒了，不做了，但是能大概反应情况了。

结论

• 懒得写了

附录

• g2pw推理速度会再慢一些
• 好像g2pw合成的语音电音更少

[KamioRinn]

实验记录

目的
测试g2pw和pypinyin准确率

测试用例
#488 (comment)

测试结果

总样本	pypinyin	g2pw
248	87.9%	91.94%

[XXXXRT666]

Mac M系列使用opencc:

pip uninstall opencc
pip install opencc-python-reimplemented

[XXXXRT666]

Mac M系列使用opencc:

pip uninstall opencc
pip install opencc-python-reimplemented

直接安装opencc会在开启推理webUI时产生如下报错：

"/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/bin/python" GPT_SoVITS/inference_webui.py
当前使用g2pw进行拼音推理
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/inference_webui.py", line 64, in <module>
    from text.cleaner import clean_text
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/cleaner.py", line 1, in <module>
    from text import chinese, japanese, cleaned_text_to_sequence, symbols, english
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/chinese.py", line 27, in <module>
    from text.g2pw import G2PWPinyin, correct_pronunciation
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/__init__.py", line 1, in <module>
    from text.g2pw.g2pw import *
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/g2pw.py", line 11, in <module>
    from .onnx_api import G2PWOnnxConverter
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/onnx_api.py", line 14, in <module>
    from opencc import OpenCC
  File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/lib/python3.9/site-packages/opencc.py", line 24, in <module>
    libopencc = CDLL('libopencc.so.1', use_errno=True)
  File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/lib/python3.9/ctypes/__init__.py", line 382, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: dlopen(libopencc.so.1, 0x0006): tried: 'libopencc.so.1' (no such file), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OSlibopencc.so.1' (no such file), '/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/lib-dynload/../../libopencc.so.1' (no such file), '/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/bin/../lib/libopencc.so.1' (no such file), '/usr/lib/libopencc.so.1' (no such file, not in dyld cache), 'libopencc.so.1' (no such file), '/usr/local/lib/libopencc.so.1' (no such file), '/usr/lib/libopencc.so.1' (no such file, not in dyld cache)

[KamioRinn]

还有没有优化的空间？外挂一个对照表？

已修复了

[huangganggui]

Mac M系列使用opencc:

pip uninstall opencc
pip install opencc-python-reimplemented

直接安装opencc会在开启推理webUI时产生如下报错：

"/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/bin/python" GPT_SoVITS/inference_webui.py
当前使用g2pw进行拼音推理
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/inference_webui.py", line 64, in <module>
    from text.cleaner import clean_text
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/cleaner.py", line 1, in <module>
    from text import chinese, japanese, cleaned_text_to_sequence, symbols, english
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/chinese.py", line 27, in <module>
    from text.g2pw import G2PWPinyin, correct_pronunciation
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/__init__.py", line 1, in <module>
    from text.g2pw.g2pw import *
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/g2pw.py", line 11, in <module>
    from .onnx_api import G2PWOnnxConverter
  File "/Users/zhongruntong/Desktop/GPT-SoVITS fast inference 2/GPT_SoVITS/text/g2pw/onnx_api.py", line 14, in <module>
    from opencc import OpenCC
  File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/lib/python3.9/site-packages/opencc.py", line 24, in <module>
    libopencc = CDLL('libopencc.so.1', use_errno=True)
  File "/opt/anaconda3/envs/GPTSoVITS/lib/python3.9/ctypes/__init__.py", line 382, in __init__
    self._handle = _dlopen(self._name, mode)
OSError: dlopen(libopencc.so.1, 0x0006): tried: 'libopencc.so.1' (no such file), '/System/Volumes/Preboot/Cryptexes/OSlibopencc.so.1' (no such file), '/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/lib-dynload/../../libopencc.so.1' (no such file), '/opt/anaconda3/envs/GPTSoVits/bin/../lib/libopencc.so.1' (no such file), '/usr/lib/libopencc.so.1' (no such file, not in dyld cache), 'libopencc.so.1' (no such file), '/usr/local/lib/libopencc.so.1' (no such file), '/usr/lib/libopencc.so.1' (no such file, not in dyld cache)

same in ubuntu:

ImportError: /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6: version `GLIBC_2.32' not found (required by /home/huangganggui/miniconda3/envs/GPTSoVits/lib/python3.9/site-packages/opencc/clib/opencc_clib.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so)

pip install opencc==1.1.6 will fix it

[huangganggui]

@KamioRinn 多音字效果非常好，赞。但感觉优化过后音调变了

test.zip

[huangganggui]

@RVC-Boss 请问这个分支会merge吗？

[RVC-Boss]

@RVC-Boss 请问这个分支会merge吗？

已合并进v2最新代码